Performance énergétique des bâtiments : comment l’IA permet de maîtriser les consommations énergétiques des bâtiments ?

La maîtrise des consommations d’énergie dans les bâtiments est un enjeu majeur à la fois économique et environnemental. Entre la volatilité des prix de l’énergie, les réglementations, telles que le Décret Tertiaire et les engagements climatiques, les propriétaires et exploitants immobiliers doivent trouver des leviers pour réduire durablement leur consommation et leur empreinte carbone.

Mais comment superviser efficacement un bâtiment quand les consommations varient en permanence ? 

Chauffage relancé le lundi matin dans des bureaux, climatisation sur-sollicitée en période de canicule, taux d’occupation fluctuants selon les jours ou encore inertie thermique du bâti : les paramètres sont nombreux et rendent difficile le pilotage et l’identification d’anomalies.

C’est là que l’intelligence artificielle (IA), intégrée dans une plateforme de monitoring énergétique, entre en jeu !

L’IA entre buzz word et consommations d’énergie excessives

Difficile aujourd’hui d’échapper à l’intelligence artificielle. Omniprésente dans le discours technologique, elle s’invite dans tous les outils numériques, parfois sans réel besoin. 

Derrière cet engouement se cachent pourtant des réalités environnementales incontournables.

Le déploiement de l’IA repose sur des infrastructures massives de data centers dont le stockage des données entraîne des consommations d’énergie considérables. 

Selon le Shift Project, la montée en puissance de l’IA pourrait doubler la demande énergétique des centres de données d’ici 2030, si son usage n’est pas encadré.

Conscient de ces enjeux, l’IA peut néanmoins être une alliée précieuse lorsqu’elle est appliquée à des problématiques techniques en lien avec des sujets à impact. Utilisée à bon escient, elle permet d’optimiser des systèmes complexes.

Alors comment utiliser l’IA intelligemment pour qu’elle devienne un véritable levier de sobriété et d’efficacité ? Est-ce que l’IA peut réellement contribuer à réduire les consommations d’énergie et l’impact environnemental du secteur de l’immobilier ? 

Les limites du pilotage énergétique classique

Les systèmes de supervision énergétique reposent sur des seuils définis à l’avance : si la consommation dépasse un certain niveau, une alerte se déclenche. Dans la pratique, cela génère :

• trop d’alertes inutiles : une météo plus froide ou un jour d’occupation atypique peut entraîner des notifications permanentes

• pas assez d’alertes pertinentes : à l’inverse, une surconsommation réelle peut passer inaperçue si les seuils sont trop élevés

• manque de contexte : certains éléments ne sont pas pris en compte comme la météo, le nombre d’occupants par exemple.

Résultat : les équipes passent plus de temps à filtrer des alertes qu’à prioriser les actions correctives.

Efficacité énergétique et IA : un pilotage intelligent et prédictif dans la plateforme EMS

L’intégration de modèle d’IA dans une plateforme d’energy management system (EMS) permet un pilotage énergétique plus fin et prédictif.

Projections et prévisions

L’IA intégrée à une solution de monitoring énergétique permet d’anticiper les consommations futures du bâtiment en tenant compte de multiples paramètres comme le profil du bâtiment, les usages, la météo et les habitudes de consommation. Des modèles permettent de prédire les consommations avec une fiabilité importante.

Des alertes intelligentes et contextualisées

Plutôt que de s’appuyer sur des seuils arbitraires, l’analyse des écarts entre les prédictions proposées par les modèles d’IA et la consommation réelle du bâtiment aide à piloter efficacement son bâtiment. Résultat : des alertes plus rares mais surtout plus pertinentes.

Simulation et ROI

Au delà du suivi, la plateforme EMS enrichie de l’IA devient un véritable outil d’aide à la décision : 

• quels gains énergétiques et financiers si je baisse ma température de consigne de 1°C ?

• quel retour sur investissement (ROI) après une installation d’une GTB ou la rénovation de l’éclairage ? 

• Quel impact en émissions de CO2 pour chaque action menée ?

L’IA offre ainsi une vision globale des trajectoires énergétiques possibles, ce qui facilite la planification des actions et le suivi des objectifs réglementaires, comme le Décret Tertiaire.

Démo gratuite de la plateforme eGreen

Vers une nouvelle génération de la plateforme EMS

Notre plateforme de gestion énergétique eGreen est enrichie par des fonctionnalités d’IA permettant une maîtrise avancée et prédictive de la performance énergétique des bâtiments. 

L’objectif : transformer la donnée en outil d’aide à la décision, pour réduire les consommations, respecter le Décret Tertiaire et améliorer la sobriété énergétique.

Cette évolution fait passer la plateforme EMS d’un simple outil de supervision à un véritable copilote énergétique intelligent, combinant :

• modélisation prédictive,

• analyse d’impact,

• accompagnement à la décision.

En intégrant ces innovations, la plateforme eGreen devient un levier clé pour accélérer la transition énergétique du parc immobilier.

Concrètement, quels bénéfices de l’IA pour les propriétaires et gestionnaires de bâtiments ?

L’IA intégré à un système de management de l’énergie apporte :

• le respect des réglementations grâce aux projections alignées sur les objectifs du décret tertiaire

• un gain de temps opérationnel avec des alertes pertinentes des décisions éclairées sur les investissements énergétiques grâce aux simulations et calculs de ROI

• une vision long terme qui anticipe les besoins énergétiques en tenant compte de l’évolution du climat et de ses impacts sur les usages des bâtiments

L’IA un levier majeur pour la performance énergétique

L’Intelligence Artificielle va transformer la manière dont nous pilotons les bâtiments. En apportant des alertes intelligentes prenant en compte une multitudes de variables, elle devient un allié indispensable pour maîtriser les consommations et réduire durablement l’empreinte carbone du parc immobilier.

Les innovations techniques sur lesquelles repose notre modèle s’appuient notamment sur l’anticipation des situations futures grâce à la data et à l’IA. Prédire les consommations pour mieux piloter est l’objectif principal, permettant un impact significatif sur la réduction des consommations d’énergie, la promotion de comportements vertueux et, par conséquent, la baisse des émissions de CO₂.

Grâce à la mise en place de ces solutions, EGREEN vous accompagne de manière plus efficace dans l’atteinte de vos objectifs d’économie d’énergie, de conformité réglementaire et de réduction de leur impact environnemental, tout en renforçant leur performance énergétique sur le long terme.

Prendre RDV avec un expert EGREEN

EGREEN vous accompagne dans toutes les étapes de votre transition énergétique.